知识管理的基本目标是促进知识共享，其成效则集中体现在将有价值的知识应用于工作实践。鉴于知识往往隐含于信息体内容中，这使得如何将知识工作者和搜索引擎的注意力快捷地集中到对解决当前工作实践有价值的信息体，成为KM研究的热点和面临的挑战性问题。 在此背景下，本文提出的基于任务情景的知识管理方法TCKM，以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容适用性和工作实践查询需求的语义索引，可以有效地解决这一挑战性问题。并从两维：构建共享的理解基础、促进OM(组织记忆)的开放性进化；分二个层次：知识过程和知识元过程，支持高性能KM系统的开发和运行。 将本体论理论应用于知识管理领域形成知识管理本体论，在TCKM中，知识管理本体论主要研究知识管理本体论的内容、形式化方法、维护和建立方法等问题。 建立共享的理解基础，是实现KM系统的动态参与性的首要条件。其主要包括两个方面的任务：一是建立起知识工作者能够共同理解的一个基本术语体系；二是提供工具集和支撑环境，辅助知识工作者建立起自己的术语体系。 知识的开放性集成依赖于知识转换、知识抽取和知识标注。OM(组织记忆)的进化和WEB知识抽取有效地促进了知识的开放性集成。文中介绍了一种知识抽取的方法，它以本体论为基础，以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径，利用归纳学习来半自动地生成信息提取规则，对Web页面的信息提取具有较高的效率。