文章主要研究了电信行业中的客户流失问题,以科学的数据挖掘理论为基础,结合邢台移动的企业实际需求,分析了Struts框架和技术的功能及优势,提出基于MVC模式将Struts和Oracle数据库相结合的架构作为大型J2EE应用程序的解决方案。该系统在标准的Struts引擎上进行了二次封装,设计和实现了邢台移动用户流失预警系统,并给出了具体设计过程和实现细节。该系统通过数据挖掘技术在海量的历史数据中实施挖掘分析,通过后台搭建的客户流失预测模型,分析出哪些用户的流失概率最大,并根据流失客户的消费行为及客户流失的其他相关因素,给市场营销提供决策支持。系统部署后,对其的效果进行分析。本文采用数值化指标和图形化指标对模型进行评估,使评估更加客观,研究结果表明该系统上线后,从整体性能来看也要优于邢台移动现有的经营分析系统。另外,在分析邢台移动分公司在网用户未来一个月的流失概率的基础上,探讨了流失概率高的客户月消费额、在网时长、性别、通话次数等属性,总结了客户流失的原因,并提出了相应的客户挽留措施。最后,对所做的主要研究工作进行了总结,并针对以后的研究内容提出了方向和思路。