随着我国城市化进程的不断推进,其对生态环境的许多方面都产生了不利影响,其中城市热岛效应的影响范围最广,成为了如今亟待解决的环境问题。在2018年有学者利用Landsat8数据对哈尔滨市进行了地表温度反演,经过分析得知哈尔滨主城区存在热岛效应,且面积与强度较大,呈连续分布,效应显著。城市公园是城市生态环境可持续发展的基本条件,地形作为园林设计要素之一,是影响微气候的重要元素,因此合理设计地形有助于调节微气候,减缓城市热岛效应。本文以哈尔滨市主城区公园地形为研究对象,首先,对有关“微气候”、“地形”、“热舒适度”等相关文献中的成果与方法进行收集、整理、归纳,梳理相关概念和基础理论。第二,在文献研究、相关概念和基础理论梳理的基础上,对哈尔滨市主城区公园进行现状调研,确定研究范围为哈尔滨市主城区三个公园——兆麟公园、松江生态公园和古梨园;第三,对调研现状进行整理归纳分析,将三个公园内地形的不同表现形式归纳为坡位、坡向两方面,由于植物是影响微气候的重要因素,并且植物和地形是统一的有机整体,因此将地形上覆盖的植物类型也纳入试验的自变量要素中。因此本试验的自变量要素为坡位、坡向、地形上覆盖植物类型。最终选取16处地形中的48个测点作为实测对象,采集温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速这四类微气候因子,利用Ray Man软件计算生理等效温度（PET）。第四、对各测点的微气候因子和PET值进行皮尔逊相关性分析,探究与PET值最相关的微气候因子、对该微气候因子与自变量要素进行皮尔逊相关性分析,从而挖掘出对改善热舒适性效用最显著的自变量要素、对试验自变量要素与测点日均PET值进行回归分析及运用控制变量法对自变量要素对PET值的影响作用进行归类分析。综合上述的研究过程得出以下结论:（1）PET值与温度和太阳辐射强度呈线性正相关,与风速无线性相关性,与相对湿度呈线性负相关。相关性排序:温度＞相对湿度＞太阳辐射强度＞风速,在此基础上运用皮尔逊相关性分析法与虚变量构建法,分析自变量要素对温度这一关键因子的影响作用,相关性排序:地形上覆盖植物类型＞坡向＞坡位;（2）自变量要素对日均PET值影响权重排序:地形上覆盖植物类型＞坡位＞坡向;（3）自变量要素对PET值的影响:在同一地形中,PET（顶）＞PET（腰）＞PET（脚）;迎风地形的热舒适性优于其它坡向,PET（N）＞PET（E）＞PET（W）＞PET（S）;当坡位与坡向不变时,PET（草）＞PET（草灌）＞PET（草乔）＞PET（乔灌草）。最后,以结论为基础,通过分析总结归纳,提出针对哈尔滨市主城区城市公园地形空间热舒适性改善的景观设计策略。探析三个试验自变量要素以微气候效益改善为导向的具体设计原则与策略。本研究在一定程度上,丰富了风景园林领域微气候研究的相关理论及实验研究,为城市公园通过堆砌园林地形营造宜人的微气候空间提供一定理论依据,以及指导城市公园现有的地形资源利用最优化,进而提高人们对公园绿地的使用率。同时也对居住区绿地、疗养院绿地、校园绿地等城市绿地基于热舒适度性优化的地形设计都具有一定指导借鉴意义。