随着汽车走进千家万户,传统燃油汽车所暴露出来的弊端日益明显,伴随而来的是化石能源的供求失衡和生态环境的污染严重等问题,因此推进当今社会节能环保工作的任务之一,就是进行新能源汽车的研发。其中混合动力电动汽车作为新能源汽车中应用较为常见的一种,在能量转换方面具良好的控制品质和应用前景,逐渐成为近年来的研究热点。混合动力电动汽车中含有两种或两种以上的动力源,各动力源之间的能量分配由控制策略决定。越先进的控制策略,所需要的计算量与实验数据就越庞大,这就需要较好的平衡控制的准确度与难易性。在传统的控制策略中,燃油经济性及排放问题虽然得到较好的解决,但电池电荷状态(SOC,State of Charge)下降较快、难以建立被控对象的精确模型,在模糊控制策略中,可以依据工程经验来制定控制规则,将输入量模糊化,经由数据库处理之后,获得精确的输出量,既保证了燃油经济性与排放又兼顾了控制的准确度。在此基础上,本文以并联混合动力电动汽车为例,具体研究内容如下:首先对车辆的主要零部件进行建模,包括了发动机模型、电动机模型、电池模型、传动系模型、驾驶员模型等,并在CRUISE软件内进行整车模型仿真。其次将车辆的运行工况划分为纯电机驱动、发动机驱动、行车充电、制动、并行混动等不同模式,采用Matlab/Stateflow设计流程切换逻辑,分别使用两种策略在欧洲的续航测试标准(NEDC,New European Driving Cycle)工况下进行联合仿真。最后对扭矩分配控制效果进行观察比较,得出模糊控制器的引入既可以提高发动机的燃油效率,同时又保持了电池的SOC状态在整个行驶过程中处于合理范围之内的结论,验证了模糊控制策略的实际意义。