IMT-Advanced TDD平台信道估计算法增强及实现

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无线通信业务的快速发展,业务应用成为了通信技术发展的最大驱动力,也使无线通信的峰值速率需求呈井喷式增长,试验系统性能及算法复杂度的要求也随之提高。现有的IMT-Advanced时分双工(Time Division Duplex,TDD)特定技术试验验证原型平台硬件配置高,可以对新一代高速无线接入技术进行实现验证。但目前原型平台仅为点对点的实验平台,缺少多个关键设备及部分程序。多资源缺失和单用户局限影响了新一代高速无线接入技术的持续演进和技术增强。因此本文旨在对现有平台进行改进,主要研究IMT-Advance TDD平台信道估计算法增强及实现,主要研究内容包括:首先,总结分析了现有IMT-Advanced TDD平台信道估计技术的基本原理,讨论了信道估计模型,多天线导频图样以及信道估计算法等。现有的IMT-Advanced TDD试验验证原型平台中的最小二乘(Least Squares,LS)信道估计算法过于简单,不能有效地补偿信道衰落的影响,为了新一代高速无线无线接入平台的持续演进和技术增强,急需信道估计算法性能的进一步增强和实现。其次,论文研究了信道估计算法的增强及实现,并分析了无线信道空白保护频带对信道估计的影响。在虚载波下对信道估计算法进行改进,通过快速傅里叶(Fast Fourier Transform Algorithm,FFT)插值和替换引入了噪声抑制模块,并且为了抑制由于在虚拟载波上的信道频域响应(Channel Frequency Response,CFR)缺失所引起的时域能量混叠,提出了基于self-recursive模型的Schur递归算法联合离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transformation,DFT)的算法,通过对CFR虚载波域的预测,可以消除色散相应的失真。仿真结果表明CFR虚载波预测可以取得更好的信道估计性能。最后论文研究了 IMT-Advanced TDD试验验证原型硬件平台,测试了ATCA_NODE信号处理板,分析了原型平台的系统参数和帧结构。并搭建和测试了硬件平台,并基本解决了下行链路的硬件问题和程序问题。在硬件平台状态良好时,实验性地建立了业务传输平台,对信道估计改进算法做出验证,实验结果表明使用增强方案的信道估计算法可以降低误码率。论文最后对全文进行了总结,并探讨了后续研究方向。
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