【摘 要】
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消费者越来越看重电商服务质量的同时,也开始对网购后快递物流服务提出了更高的要求。快递物流服务水平对于客户评价电商服务所占比重越来越大,俨然成为网购者进行重复购买的
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消费者越来越看重电商服务质量的同时,也开始对网购后快递物流服务提出了更高的要求。快递物流服务水平对于客户评价电商服务所占比重越来越大,俨然成为网购者进行重复购买的一个重要影响因素。在快递产业链中,市场较乱,行业规则不规范等问题,使得提供网购快递物流服务的企业的水平高低不同,加之政府部门没有提供任何可参考的快递服务标准,最终网购者在选择快递物流服务提供商时也会因此感到难以抉择。所以,探究出在网购环境下各个物流环节中的关键影响因素即序参量,并通过实证仿真得到快递企业的物流服务系统的排名,并从中抽离出在节假日配送模式下的快递企业服务排名。首先,通过阅读快递物流服务的相关研究文献,分析了网购环境下快递物流的服务流程,并结合分析多模态的快递配送模式,对网购快递物流服务系统进行了细分;其次,将协同学序参量理论运用到网购快递物流服务各个子系统中,通过变量筛选和归一化,提炼出各个物流服务子系统的序参量,然后探究将这些序参量和其他较重要的影响因素之间的内在因果关系,分别建立网购快递物流服务各系统的主反馈因果关系图,即物流资源子系统因果关系图、物流服务质量子系统的因果关系图和客户评价子系统的因果关系图。并据此对各个子系统进行相应的流量流速分析。再次,根据系统动力学建模原理,构建网购快递物流服务系统的动力学仿真模型,进一步探索服务系统内部特征和行为趋势。在实证研究部分,主要是将“四通一达”作为研究对象,并通过收集快运单号的相关信息,获得“配送及时率”和“物流信息更新及时率”这两个变量在2012年四个季度的数据。然后根据已经构建的系统动力学仿真模型,分离出只关系到“配送及时率”和“物流信息更新及时率”的系统动力学的多变量仿真模型,使用VENSIM PLE软件,并输入此模型和相关数据,最终得到各快递企业的物流服务系统的排名。
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