随着社会经济的飞速发展,企业面对的竞争日益激烈。企业加强各种因素的管理,为的是提高企业自身的应变能力和竞争实力。在企业的各项因素中,企业文档越来越被人们重视,企业文档在企业中的地位越来越重要,它是整个企业知识的精华、积淀,对于企业人员之间相互学习,相互交流起着举足轻重的作用。然而,人们面对杂乱无章的企业文档无所适从,不知怎样才能获得自己想要的信息。因此信息检索技术就显得尤为重要,它也是现在企业提高竞争力的必由之路。但是目前的检索技术大都是基于字符串匹配的关键字检索技术,这种检索技术缺乏语义推理能力,对用户的查询请求也没有提供语义制导,因此会造成信息的误检、漏检。因此如何提高信息的检索质量成为目前信息检索、数据挖掘和知识管理等研究领域的重要课题。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,已被广泛应用于知识工程、系统建模、信息处理、数字图书馆、自然语言理解、语义Web等领域之中,把本体融合到传统信息检索技术中去,不仅可以继承概念信息检索的优点,还可以克服概念信息检索不能对概念关系进行处理的局限性。虽然目前有关本体论的研究还处在雏形阶段,没有统一的标准和固定的应用领域,但是本体在语义网中的应用研究必将成为热点,基于本体的知识检索也必将引起重视。本文在总结信息检索技术和信息检索研究现状的基础上,首先研究了本体的相关概念和相关支撑技术,如本体的分类、本体的构建方法、构建工具;然后着重研究了基于本体的知识检索的本体描述语言OWL,详细介绍了OWL描述语言的结构和语法,特别探讨了本体的内涵和外延及其在基于本体的检索系统中所起到的作用。最后研究了惠普实验室开发的语义应用系统开发工具Jena以及基于本体的检索语言SPARQL在实现基于本体的检索系统中的作用,并选择企业文档知识检索系统作为知识检索技术的应用对象,构建企业文档的领域本体,并在此基础上构建一个实验检索系统,用于证明构建于本体上的检索方法在查全率和查准率上都比传统的检索系统高。