近年来，社会网络的研究已经引起越来越多的关注，而科研合作复杂网络的研究随之也成为一个日益重要的问题。学科建设是高等学校的一项基础性建设，而学科建设的合作可以通过网络模型的方式进行描述。本文主要选取了暨南大学的一个合作紧密且有代表性的学科作为研究对象，在加权条件下通过采集实证数据构建了该学科的合作网络模型，并利用网络优化知识以及谱平分算法、改进的GN算法和Newman快速算法三个社团挖掘算法对模型的最大连通子网络的特性进行了定量分析。通过理论研究和仿真验证，我们可以得出：该网络模型共有24个连通子网络；最大连通子网络具有无标度网络特征，点权、边权服从幂律分布且具有明显的厚尾趋势，度数越小的节点其聚集系数越高，平均距离较小具有典型的小世界特征；通过三种不同的数据挖掘算法对社团结构进行了划分和算法有效性的验证；通过文章数、度值、点介数和特征因子分值四个指标找到了网络中影响最高的关键成员；最后通过网络效率的概念对网络的脆弱性做了研究和分析，随机攻击对网络的影响较小，网络效率随着节点随机移除的增多而缓慢减小，高度数和高介数对网络的蓄意攻击影响较大，网络效能明显下降，删除网络中约30%的节点，网络效率为0。