可再生清洁能源近年来在全世界迅速发展。可喜的是风光等清洁能源,无论是装机容量还是发电量都在稳步提升,其在总电源中的比例也不断增大。但需要清醒的认识到制约风光发展的因素依然存在,而且十分严峻。首先,风光等不稳定、波动性大的电源并网的比例越来越高,电网运行可靠性、安全性就会较以前降低;其次,由于电网接纳能力有限,风电场和光伏电站经常处于弃风弃光的状态,进而导致相关行业无法获得相应的收益,而且该趋势近年來处于上升态势,因而风电场光伏发电站发电能力也常受到限制。而且当前关于联合运行的研究多着眼于某一到两个具体的问题,其全面性有待一进一步优化,且关于直接影响风光等清洁能源电站发展的成本及效益的重要因素需要进·步详细分析。本文构建了抽水蓄能电站、风电场、光伏电站联合运行新的数学模型,在科学合理制定联合出力计划的基础上,利用遗传算法对联合运行进行优化,凋节廿抽水蓄能电站的出力,沒合考虑各型电站的发电收益及发电成本,於终得到总体的最优收益。并进一步分析了模型中对发电成本及收益有影响的山力偏差惩罚系数、出力偏差控制范围、峰谷电价,得出最优的参数值和最合理的运行模型。本文综合考虑了出力计划、发电收益、发电成本,兼顾联联合运行模型的全面性和实际应用性，对可再生能源的推广应用有着积极意义。