随着电商平台的不断发展壮大,在为用户提供更多产品选择的同时也出现了信息过载问题,用户往往需要花费大量的时间、精力才能找到自己满意的产品。然而,随着生活节奏的加快,消费者越来越注重购物效率。为了提高用户的选购效率,各电商平台纷纷推出个性化推荐功能。个性化推荐服务能有针对性的为用户进行产品推荐,有助于用户快速找到满意的产品,节省选购时间,提升用户的购物体验,提高营销转化率。服装是电商平台重要的商品类目,因此,为用户提供服装的个性化推荐十分重要。产品属性是产品的构成单元,了解消费者对产品属性的偏好有利于有效的进行产品开发和产品的精准推荐。连衣裙是重要的女装产品,本文从连衣裙属性分析出发,通过女性消费者连衣裙偏好的调研和数据分析,建立了一个基于产品关键属性的连衣裙个性化推荐模型,具体构建过程如下:(1)通过文献研究、专家访谈、参考电商平台的连衣裙分类并结合服装专业知识找出连衣裙各属性及属性值,编制调研问卷,进行消费者连衣裙偏好调研;(2)通过问卷调研、描述性统计分析与相关分析,获得消费者体型特征、消费水平、购买连衣裙时对连衣裙各属性的关注情况、连衣裙各属性值偏好情况以及年龄、体型因素与连衣裙各属性偏好的联系;(3)根据消费者购买连衣裙时对连衣裙各属性的关注情况提取连衣裙的关键属性,建立连衣裙即产品模型;(4)根据消费者属性与连衣裙属性偏好的联系,提取连衣裙各款式属性值的偏好度,选取消费者特征属性及属性值,建立消费者即用户模型;(5)邀请服装专家就连衣裙各款式属性的重要性打分,计算各款式属性的权重;(6)建立基于产品关键属性的连衣裙个性化推荐模型。基于所建的连衣裙个性化推荐模型,设计并开发了连衣裙个性化推荐系统。该系统的主要功能是基于服用季节、适穿年龄、购买价位、体型为用户提供连衣裙产品的个性化推荐。服装销售商还可以利用个性化推荐功能判别服装适用的人群,对营销人员进行培训,提高导购效率。为了检验所开发的连衣裙个性化推荐系统的推荐效果,选取50款连衣裙导入连衣裙个性化推荐系统,利用推荐系统为20名实验对象推荐连衣裙,每名实验对象对为其推荐的连衣裙打分。实验结果表明,用户满意度和预测准确度都比较高,推荐系统的推荐效果较好。