随着计算机技术的快速发展和网络时代的来临，身份识别对安全性的要求越来越高，指纹识别因其自身的众多优势成为身份识别的研究热点。而指纹匹配又是指纹识别中的核心环节。虽然，关于指纹匹配的技术有很多，但尚没有一种算法是可以适用于任何的指纹匹配问题。指纹匹配的算法还有很多薄弱环节和亟待需要解决的问题，例如：低质量指纹的匹配问题、扭曲指纹的匹配问题、小面积指纹的匹配问题、大规模指纹数据库的匹配问题等等。　　 本文以指纹图像为研究对象，首先，对图像进行了预处理、细化及细化后处理、特征点提取、特征点去伪等操作，而且提出了一种更好的特征点去伪算法，并用实验证明了其有效性。然后，结合目前指纹匹配技术的研究现状，对低质量的指纹图像，本文利用椭圆拟合中心点的方法，拟合出更加准确的图像中心点，并用该中心点作为匹配参考点进行匹配，与利用曲率中心点做参考点进行实验对比，实验结果证明，本文的方法在处理低质量图像上具有优越性。　　 此外，在处理大规模的指纹数据库匹配时，传统的方法需要消耗大量的时间。针对这个问题，我们提出了基于几何散列法的匹配方法。该方法是利用索引进行匹配，避免了像传统的匹配方法那样，要搜索全部的指纹模板进行匹配，而是有针对性的进行匹配，这样大大的降低了时间的消耗。通过实验证明，该方法在处理大规模的指纹数据库匹配时，不管是在时间上还是在性能上，本文所使用的方法要优于传统的参考点匹配方法。