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目的:探讨血脂水平与腰椎间盘退变影像学分级的相关关系,为进一步研究血脂代谢异常在腰椎间盘退行性变的发生发展过程中的影响提供临床研究基础。方法:收集2019年1月1日-2019年12月31日就诊于南华大学附属第一医院脊柱外科有腰背痛临床症状患者的临床资料。收集患者一般特征:住院资料(包括入院记录、手术记录、影像学资料、抽血结果),年龄、性别、身体质量指数(BMI)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、吸烟和饮酒习惯、腰背部视觉模拟评分(VAS)。通过严格的纳入标准和排除标准筛选后共收集321名成年患者,分别基于MRI T2加权腰椎正中矢状面图像的信号强度依据腰椎间盘退变分级(Pfirrmann分级)标准评估腰椎间盘退行性病变(LDD)程度分级。对相关数据进行统计分析,通过t检验、卡方检验评估LDD与变量之间的单变量关系,最后,利用统计学Logistic单因素和多因素回归分析,得出有统计学价值的指标,构建预测模型,并对所构建的预测模型的曲线下面积进行比较,评估模型的预测能力。结果:一共收集321例符合纳入标准和排除标准以及资料完整的的病例,腰椎间盘低影像学分级组(L组)有患者133名,年龄平均数±标准差((?)±S)56.29±11.96),年龄中位数58岁(28～73),BMI((?)±S kg/m~2):25.64±2.75;腰椎间盘高影像学分级组(H组):有患者188名,年龄平均数±标准差((?)±S)为(56.74±12.1),年龄中位数58岁(23～81),BMI((?)±S kg/m~2):26.54±2.70。两组之间年龄、BMI应用t检验,结果提示:年龄在两组之间无统计学差异,BMI之间存在统计学差异(P<0.0001),下腰背部痛疼评分与腰椎间盘退变磁共振分级严重程度相关。两组之间性别,血浆TG和HDL的分类无统计学意义。Logistic单变量和多元回归分析表明,多元Logistic回归的模型1和模型2的面积分别为0.733和0.724,表明该模型有一定的预测效果。但是模型2曲线下的面积没有显着差异,因此模型2的预测值没有显著差异。结论:血清高TC、高LDL与LDD影像学分级(Pfirrmann分级)严重程度相关,是LDD高影像学分级的独立危险因素。