随着电网分布式储能不断发展,能源结构的不断完善,碳达峰与碳中和等各项工作的全面加强,电动汽车正逐渐受到国内外的广泛关注。一方面,电动汽车作为一种新型交通工具,在缓解能源危机、减少环境污染等方面均具有传统汽车无法比拟的优势。然而,电动汽车的充电行为在时间和空间上具有随机性,随着其保有量的持续增加,大量电动汽车无序的接入电网无疑会增大电网压力和损耗、降低电网电压水平,给配电网带来不良影响。另一方面,随着电动汽车与电网互动（Vehicle-to-Grid,V2G）技术的发展,电动汽车可以在电网负荷低谷时接入电网进行充电,在电网负荷高峰时可通过V2G技术将能量反馈给电网,是提高电网运行经济性以及稳定性的重要手段。因此,开展V2G模式下电动汽车对电网的影响研究具有重要的理论意义以及可观的应用潜力。首先,阐述了V2G技术的主要概念,并详细分析了电动汽车不同的充电方式以及不同的用户行为特征。在此基础上,根据贵阳市未来方舟居民小区日负荷曲线,采用蒙特卡洛法模拟了电动汽车在无序接入电网后的负荷分布,进而建立电动汽车的充电负荷模型。实例仿真结果表明,在无序充电情况下,电动汽车充电负荷将会造成电网负荷的方差、峰谷差率和峰值等指标的增加,进而加剧电网负荷波动。其次,在分时电价（Time-of-Use price,TOU price）背景下,结合电网侧与用户侧的特点,综合考虑充放电功率、电动汽车动力电池容量等约束条件,以减小电网日负荷方差为目标,建立了单目标优化调度模型。进一步地,采用粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法对所提优化调度模型进行求解。算例仿真结果表明,合理的分时电价不仅可以从经济上激励用户改变惯有的用电行为,缓解高峰期的用电紧张程度,挖掘低谷期的用电需求,从而起到削峰填谷的作用,还可以优化电动汽车充放电功率以达到减小电网日负荷方差和激励用户参与V2G行为的目的。最后,考虑到电动汽车接入电网时间和初始状态的随机性不宜使用全局算法,论文从实时调度优化出发,以减小电动汽车充电成本及电网网损成本为目标,建立了一种基于V2G模式的电动汽车充放电实时调度模型。算例在贵阳市未来方舟充电站周边H组团及E组团的配电网中展开,通过对随机接入电网的电动汽车进行实时优化调度,并利用凸优化算法对调度模型进行求解,结果表明在保证在电动汽车充电任务按时完成的前提下,所建立的模型可以有效地降低充电成本和网损成本。进一步证明了不同的电动汽车渗透率和V2G参与率均可以降低成本、优化负荷曲线。