因城市建设的需要,建筑物越来越多,施工用电凸显的尤为重要。为了节约用电、降低电网损耗、提高电压合格率,无功优化也成为配电网使用过程中的一个必要阶段。因此,以提高电压水平和降低网络损耗为主要目标的施工用电配电网无功优化的研究被有关人员所关注。对于配电网的无功优化,目前已提出多种算法。本文重点研究了遗传算法在施工用电配电网无功优化中的应用。本文首先阐述了施工用电配电网无功优化研究的目的和意义,并介绍了几种无功优化的常用方法。本文根据施工用电配电网的实际情况,建立了无功优化的数学模型、目标函数,并考虑了系统网损、电压质量和无功补偿容量等因素,以潮流方程作为等式约束,以控制量和状态变量变化范围作为不等式约束。然后详细说明了常规遗传算法的基本原理、基本操作和应用,并在此基础上对常规遗传算法进行了改进。在常规遗传算法中,存在收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,本文通过改进的遗传算法,解决这些问题。主要包括:采用十进制编码,提高了算法的计算能力;采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数、对适应度函数进行线性变换,从而保持了种群的多样性;采用遗传因子自适应变化和改进的遗传操作,大幅度的提高了遗传算法的全局优化和局部寻优的能力。采用遗传算法与序列二次规划法的混合遗传算法,提高了整体算法的收敛性。仿真结果表明,改进的遗传算法在计算速度和收敛能力上明显优于常规遗传算法,在施工用电配电网无功优化运行中是可行并且有效的。