依靠笔迹进行身份鉴别长期以来都是人们研究的焦点.迄今为止,针对于离线笔迹鉴别的研究已经比较广泛,但是在对在线笔迹鉴别的研究中,仍有许多关键性总是有待解决,尤其是针对内容独立的笔迹鉴别问题的深入探索.该文中总结了传统的文本独立和文本相关的笔迹鉴别方法和技术,并在此基础上针对文本独立的联机笔迹鉴别问题从笔迹预处理、特征提取以及特征匹配等方面进行了研究,提出了基于笔划分割的书写人鉴别方法.该论文内容安排如下:第一章介绍了笔迹分析相关背景,尤其是笔迹鉴别技术的背景知识以及有关概念,并对于目前笔迹鉴别所面临的主要问题作了简要分析;第二章介绍了联机笔迹数据的采集方法,在分析了传统的手写笔迹预处理方法的基础上,提出了针对文本独立的联机笔迹所进行的基于笔划的逐次分割预处理方法;第三章总结了对于书写笔迹特征的全局和局部提取方法,定义了用于书写人识别的汉字笔划段,并提出基于笔划段分割和高斯模型来对笔划动态特征建模的方法,以此来提取笔迹动态信息;第四章实现并比较了多种分类方法,提出了基于笔划的加权最小距离分类方法,并根据测试时笔划段出现的频率给出了加权准则.实验证明,这种措施可以有效地提高笔迹鉴别效果;第五章简要介绍了联机笔迹鉴别方法在系统上实现的流程,并分析了系统的可行性问题以及对于笔迹鉴别效果产生影响的主要因素;第六章对于该论文的工作进行了总结,并对于笔迹鉴别技术的发展作出展望.总的来说,对于文本独立的联机笔迹鉴别问题,该文提出了一种基于笔划段的方法,并以此为基础对于书写机理等问题作了探索性的研究.