协作多点传输(Coordinated Multi-Point)技术是LTE-A系统中通过多个小区的协作抑制相邻小区间干扰的技术之一。在实际CoMP系统中,协作小区的选择对协作性能有着重要影响,为了提高用户的服务质量,协作小区的选择必须考虑多种相关因素。而由于无线通信资源的有限性,同时服务的用户数受到限制,因此要考虑用户调度问题,选择合适的用户调度集合可以提高系统性能。本文在协作波束赋形系统中,研究了基于协作波束赋形预编码的多因素小区选择问题和基于协作波束赋形预编码的用户调度算法。对协作波束赋形经典迫零预编码算法,最小均方误差预编码算法,块对角化预编码算法和最大化信漏噪比的算法进行了研究,同时研究了基于干扰的最大化信漏噪比的算法,综合考虑用户的信号泄漏和受到的干扰信号,用迭代的方式求解赋形矩阵,通过仿真对比了几种协作波束赋形预编码算法的误码率和系统吞吐量性能。协作波束赋形预编码算法可以根据已知的信道信息来抑制小区间的用户干扰,降低误码率,尤其是提高边缘用户的性能。而同时系统的整体性能也能够在一定程度上得到改善。在协作波束赋形系统中主服务小区为用户传输数据,而邻近小区为其他用户传输的数据就相当于干扰。因此为边缘用户选择协作小区集时,服务小区和协作小区的选择都需要考虑小区到用户的信道情况。然而,当用户及其业务非均匀分别时,就需要综合考虑用户接收信号质量和小区的负载情况,为用户进行服务小区选择,可以用多目标优化的方式寻找最优解。相比经典的小区选择算法,可以在有限的计算复杂度内为用户选择更合适的服务小区,从而提高了用户数据的传输速率和用户服务的满意度。在协作小区集中,用户的调度不再是局限于单小区,而要对协作集合内的所有用户整体考虑进行调度。与经典的用户调度相同,协作波束赋形系统中的用户调度准则需同时考虑系统的和速率以及用户的公平度。而系统和速率与用户公平度是相反的关系,其中一个的提高要以牺牲另一个的性能为代价,因此要根据需要进行权衡,在所有用户中选择合适的用户集合进行调度。本文通过差分进化算法在全局中寻找最优的用户集合,可以充分利用差分算法优异的寻优性能,较快地达到良好的系统性能。