进入知识经济时代,知识社区已经逐渐成为用户创造、分享和获取知识的重要平台,给人们的学习、工作和生活带来了极大的便利。然而,伴随着知识社区的繁荣和用户的大量涌入,海量的用户生成内容给知识社区的信息组织带来了挑战。源自传统文献分类法的网络信息分类方法在知识社区资源的分类、组织和管理上显得力不从心。因此,为了满足用户个性化的创作方式和传播需求,知识社区的分类体系多基于用户参与构建,典型的如:豆瓣的标签分类体系和知乎的话题分类体系。这些分类体系的构建都融入了用户行为,在一定程度上反映了用户的关注热点和信息需求,但也存在类目命名随意,类目结构缺乏逻辑性等诸多问题,给用户的使用和浏览造成了极大不便。因此,本文围绕用户协同构建的知识分类体系优化问题,开展了一系列探索,主要内容包括:(1)首先,对知识社区、用户协同构建的知识社区分类体系、知识社区分类体系质量评价以及知识社区分类体系的优化等概念和研究现状进行了梳理,为本研究的开展打下了坚实的理论基础。(2)其次,结合前人的研究从可用性、易用性和通用性三个维度出发,构建了用户协同构建的知识社区分类体系质量评价的指标体系,并选择知乎为研究对象,抽取了知乎平台的物理学、历史学和文学三个话题领域,共15,716条类目数据进行评价,总结出知乎话题分类体系存在的主要问题。(3)再次,为进一步探究用户协同构建的知识分类体系质量影响因素,本文基于已有研究成果,设计了用户协同构建的知识社区分类体系质量影响因素模型,采用问卷调查法,邀请参与过知乎话题分类的熟练用户对质量影响因素的相互影响程度进行打分,并运用DEMATEL方法最终得出了用户协同构建的知识社区分类体系质量的关键影响因素:协同机制、参与动机、易用性、可用性、有用性和沟通协商。(4)最后,结合分类体系质量评价结果以及关键影响因素,从用户因素、系统因素和协同因素三个方面提出了用户协同构建的知识社区分类体系的优化策略,并以知乎为实证对象给出具体对策建议。