近年来,我国社会经济发展迅速,人们生活水平有了极大的提高,在这种趋势下,人们对肉类食品的需求也急速上涨,实现现代化、大规模的畜牧业养殖迫在眉睫。在过去的大规模畜牧业养殖中,一直使用原始的人工称重技术,费时费力,也会对羊产生刺激,影响羊的生长。为了解决传统饲养中面临的羊的体重测量问题,本文进行了基于图像处理的杜泊羊体重估算模型研究。本文以杜泊羊作为主要的研究对象,结合羊本身的特点及当前研究现状,完成对杜泊羊体重估算的功能需求分析。本文运用图像处理技术对采集到羊的图像进行处理,获得羊的体尺数据,并利用回归分析法对羊的体尺与体重关系进行建模分析,确定体重模型。为完成基于图像处理的杜泊羊体重估算模型研究,本文所做工作主要有以下几个方面:(1)对采集到的羊的图像进行预处理,尽量消除现场光照与噪声的干扰,增强羊与背景的对比,然后对图像进行分割,得到羊的轮廓图像。使用不同方法处理图像,对比分析选出最佳方案。(2)在现实中羊的体尺测量规则的基础上,利用图像处理技术测算出羊的几个重要体尺参数,例如体高、体长和胸围等。(3)对现场采集的样本数据进行处理,利用羊的体尺与体重数据,建立它们之间的回归模型。最后将测算出的体尺参数代入回归方程,完成羊的体重估算研究。验证结果显示,估测出的羊的体重效果较为理想。说明该方法具有一定的可行性,可以比较准确的测出羊的体尺以及体重数据。这种方法有效的降低了人力物力的使用,减少了对羊的刺激,有利于对羊的生长进行连续的监测和研究,为改进生产管理及调节饲料配比提供了理论依据。