本文用灰色关联分析法、五元分类法和常规压汞实验对来源于松辽盆地南部吉林油田新立、新民、红岗、英台、大情字和乾安六个区块典型低孔低渗岩样分类方法进行研究。通过CT扫描获取的二维灰度图像建立数字岩心模型和反应孔喉连通情况的中轴模型,获取六个区块典型岩样的基本物性特征和微观孔隙结构参数。首先对研究区典型岩样的微观孔隙结构性质进行分析,渗透率和驱油效率直接关系到储层渗透性的品质,可以作为判别储层油气采收能力的参数。研究数字岩心实验提取出的孔喉半径、孔喉连通长度和孔喉配位数与渗透性贡献值的关系,并对六个典型岩样孔喉配位数进行对比。在分析微观孔隙结构参数后,用灰色关联分析法对影响储层评价的七种指标(孔喉半径、孔喉连通长度、孔喉配位数、孔隙度、孔喉迂曲程度、单位体积孔喉配位数和截面孔隙率偏离度)进行权重分析,确定七种评价指标的相关序列及所占权重,结合低渗透储层分类评价标准,建立判别式将储层划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并对不同类别的储层孔喉结构及物性特征进行分析。为了完善和补充分类标准,通过常规压汞实验建立了低渗透储层分类评价标准,分析了不同渗透率下岩心孔隙和喉道的分布特征,对岩心毛管压力曲线进行分析,根据储层物性资料结合孔喉半径、曲线形态、排驱压力等参数综合分析,将其划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并给出不同储层排驱压力、中值压力、中值半径、最大孔喉半径和退汞效率的区间值。之后又提出了五元分类方法,根据五元分类法的分类下限,将储层划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类。最后将三种分类方法的分类结果进行综合比较,验证分类结果的准确性,得出CT扫描的灰色关联分析法的分类结果更准确。