纺织品质量是纺织企业的生命,是企业提高核心竞争力的关键。将先进的智能技术应用于纺织生产,使纺织品质量最终稳定受控,是当前纺织业发展的一个趋势。智能化的生产方式正在逐渐成为现代纺织生产的主要特征,将各种优秀的智能算法应用于纺织领域来指导企业的生产实践已经产生了一定效果,许多科研机构也在进行一些有益的尝试。但是当前的研究大都停留在理论阶段,将理论研究成果转化为可用于实际生产的产品是目前迫切需要解决的问题。本文在深入研究纺织生产过程的基础上,详细分析了纺织品质量预测软件的系统需求,提出了一个适合中小型纺织企业的纺织质量预测系统的解决方案;研究了典型智能算法在纺织行业的适用性,建立了基于人工神经网络、支持向量机以及决策树算法的纺织品质量预测模型,提出各种模型在纺织行业面临的问题及解决方案。本文完成了一套具有一定适用性的纺织品质量预测软件的开发。它通过采用面向领域的框架开发技术、成熟的设计模式及插件机制,实现具有可复用性、灵活性和扩展性的纺织品质量预测系统。在这个框架下,模型能得到有效的管理,也可以轻松地为系统扩展预测算法库。最后,本文引入工程应用实例来验证模型和系统的有效性。通过对各种模型的分析比较,确定了每种模型的性能优劣及其推荐使用场合。目前本系统正在某纺织企业试运行,已经取得了一定效果。