随着IT产业的迅速发展,数字产品的传播、复制、存储变得十分的便利。随之而来的数字产品的信息安全问题,成为急需解决的实际问题。本文在结合超混沌理论和奇异值分解理论基础上,利用分数阶傅里叶变换理论对灰度图像进行数字水印技术研究,本文的主要研究内容如下：(1)提出基于超混沌理论的分数阶傅里叶变换的数字水印算法的研究与实现：首先利用超混沌系统产生四个一维的超混沌序列,然后利用这四个超混沌序列对数字水印图像进行位置和数值双重置乱变换,即可得到置乱后的水印图像。接着对原始载体图像进行分数阶傅里叶变换,对变换之后的原始载体图像进行分块处理,最后在各个小块中选择合适的位置把置乱后的水印图像嵌入到其中。从水印的鲁棒性和不可见性两个角度分析实验结果,结果表明此水印方案不仅具有良好的不可见性,同时具有较强的鲁棒性。(2)提出基于奇异值量化的分数阶傅里叶变换的数字水印算法的研究与实现：首先介绍了奇异值的基本理论和特性。在算法的研究阶段,通过超混沌系统映射产生的四个超混沌序列对数字水印图像进行置乱处理。最后对原始载体图像进行分块处理,同时对各个小块进行不同阶次的分数阶傅里叶变换,提取各个小块的幅度矩阵,进行奇异值分解,提取各个小块奇异值矩阵的某个点进行量化处理,嵌入水印。在此算法的提取过程中不需要原始的图像,与此同时,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。此方法简单易行,具有较高的实用价值。