模糊推理是模糊逻辑研究的主要内容,一直受到广泛关注。迄今为止已提出了多种模糊推理方法,而对于模糊推理方法的优劣,目前还没有公认的系统化的评价标准。粗略的归纳可知,还原性、语气单调性、属性介值性或单调性、保正规性、泛逼近性和运算简单性应该是最基本的要求。这里,语气单调性是指规则"if A then B",应蕴涵着"very A then very B"。属性介值性则是指,当某前提介于另外两个之间时,其相应的推理结果也应介于另外两个之间。构造新的推理算法使之具有上述性质一直是模糊推理的主要理论问题。有关文献避开逻辑上的种种考虑,将模糊推理的问题直接回归到函数概念的扩充,将一条规则视为一个由前提和结论组成的模糊数据对,将规则集视为一组已知的模糊数据节点集,将它们作为模糊插值节点,给出了一种插值推理函数的建立方法。然后利用扩展原理给出推理结果,推理的过程简化为一个求复合函数的过程。无论是对稀疏规则集还是对完备规则集,只要具有有序交叠互补性,该推理方法就能保证还原性、语气单调性、属性介值性、保正规性和连续函数逼近性。本文在其基础上利用双线性插值函数和二元模糊扩展原理给出了基于前件为两个变量的模糊插值推理方法,并证明该方法满足还原性,语气单调性.属性介值性、保正规性和连续函数逼近性,并进行了仿真实验,研究结果表明,该推理算法不仅仅计算简单,更重要的是具有诸多良好的性质,满足通常的推理合理性要求。