商业网点选址的核心是对商业网点的科学布局,通过多方案的比较分析,应用科学的、综合的研究方法,对网点布局所涉及区域的土地资源、交通资源、人力资源进行全面研究,优化配置各类资源,使之有利于商业的发展,创造最大的商业价值。 传统的选址分析方法已显现出一定的缺陷。随着地理信息系统(GIS)的发展,GIS的应用为商业网点选址提供了新的思路和方法,凭借其形象直观的图形表达能力、有效的数据组织和丰富的空间分析功能,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。 本文主要做了以下三个方面的研究工作： 一.详细分析基本粒子群算法,与其他的常见优化算法做了比较,针对粒子群算法容易陷入局部解和粒子多样性差的缺点,提出了一种结合模拟退火和混沌优化的混合粒子群算法,对粒子群算法做了很大的改进。同时给出了该混合算法的设计和实现,并通过试验分析对比证明混合粒子群算法在收敛速度和全局最优方面有了很大的改善。 二.通过GIS技术与数学模型的结合,探讨基于GIS的城市商业网点规划及选址模型的构建。在研究过程中,以ATM选址为例,通过分析相关参考资料总结出选址数学模型,并采用混合粒子群优化算法对模型进行求解,使其在有效性,准确性及效率方面得到较大的提高。 三.采用Map Object为GIS工具,设计开发了应用混合粒子群优化算法的商业网点选址系统,以天津市某ATM运营商的网点规划为具体案例,对提出的选址方法进行全面的实践,取得较好的效果。