雷达干扰辅助决策研究

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雷达干扰辅助决策系统运用数学、运筹学、管理科学、计算机技术、人工智能技术、网络技术等,能将快速、高效处理海量的战场信息数据,拟定干扰备选方案,为指挥员作战指挥提供参考。辅助决策系统具有知识全面、智能推理、快速反应等特点,在军事作战中有巨大的应用价值,尤其在看不见的战场----电子对抗领域更是如此。本文以野战防空作战为背景,对雷达干扰辅助决策系统组成、关键技术进行了研究,完成的主要工作为:1、介绍了脉冲压缩雷达、脉冲多普勒雷达和频率捷变雷达,三种先进雷达工作体制的技术特点、工作原理和主要用途。在此基础上,按照干扰性质的不同,分别给出了有效的干扰样式,阐述了各干扰样式的干扰原理、方法,以理论或仿真图的方式给出其干扰效果,并说明了相关干扰参数对干扰效果的影响。2、对雷达目标威胁排序进行了研究。针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,研究了基于整体作战效能的威胁排序方法。建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵Q,给出了支援作战的空中目标的威胁度。仿真结果表明,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,更加符合防空作战实际。3、对干扰效果评估进行了研究。介绍了干扰效果评估几种常用评估准则的利弊,研究了基于效用准则的干扰效果评估方法,从被干扰雷达工作能力出发,选取效果评估指标体系,引入决策理论中的效用函数,采取复数形式、取大算子,计算对目标雷达的干扰效果,较为准确的体现了实施干扰后目标雷达的工作能力的降低程度,即对干扰目的的满足程度。4、介绍了干扰辅助决策系统的组成及各部分的主要功能、干扰辅助决策的一般步骤及各步骤的主要任务,主要讨论了干扰备选方案的形成要素,考虑敌我力量对比等战场态势对决策者定下决心的预先影响,主要研究不同决策原则下的干扰资源分配,建立了乐观、悲观、满意三种不同决策原则下的干扰资源分配原则和分配模型,运用遗传算法进行了仿真实验。结果表明,不同决策原则下的干扰备选方案,各有利弊,为指挥员决策提供了重要参考。
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