时变TDD-MIMO系统的信道量化预测及跟踪算法研究

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多输入多输出(MIMO)技术采用了多根发射天线和接收天线,能够在保持带宽或总发射功率损耗一定的条件下大幅度的提高系统的容量。TDD MIMO系统的特点是上、下行信道具有互易性,因此可以使用上行链路的CSI制定下行链路的发送策略。但是信道的时变使得信道互易性条件不再满足,造成系统容量损失。本文采用了基于信道预测的技术来补偿TDD MIMO系统的信道互易性损失。具体工作如下:1论文从容量变化的角度分析了信道时变对TDD MIMO系统信道互易性的影响,进而给出了容量计算公式,并通过仿真进行了验证。2提出了基于CSI量化的信道预测方法。通过Lloyd算法量化信道矩阵分解后的预编码矩阵得到索引,然后采用最小二乘支持向量机算法对索引值进行预测。从仿真结果可以看出,对于TDD MIMO系统,该方法在信道时变条件下能够大幅度提高系统容量。3提出了基于LS-SVM预测和子空间跟踪的信道估计算法。在预测的基础上,通过子空间跟踪信道传输函数在信道中的变化然后计算出更加准确的信道状态信息。仿真结果表明,将预测算法和子空间跟踪算法相结合,可以提高CSI获得的准确度,降低传输的误比特率。
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