海浪是风应力在海—气界面上引起的波动现象，是海洋动力学的重要研究内容。海浪预报是海洋环境数值预报和海军作战环境建设的重要内容。早期的海浪观测主要依赖于现场定点浮标获得的时间序列海浪有效波高数据。空间卫星技术的发展为海浪观测提供了新的技术手段。卫星高度计提供了全球覆盖和气候学尺度的海浪有效波高数据。星载合成孔径雷达SAR提供了全天候海浪方向谱观测能力，这是海洋浮标所不可比拟的。星载SAR对海浪的独特的观测能力始于1978年Seasat-A/SAR数据。上世纪90年代之后，以欧空局发射的ERS-1、2/SAR和Envisat/ASAR为代表，世界各国发射的星载SAR为海浪研究和预报提供了强有力的支持。德国著名科学家K.Hasselmann首先提出了卫星SAR海浪图像谱与海浪方向谱之间的非线性理论关系，并基于数据同化的概念提出了从SAR图像反演海浪方向谱的方法。本文详细介绍了Hasselmann为首发展的SAR海浪方向谱反演算法MPI以及中国海洋大学ORSI研发的基于MPI方法的反演软件；利用该反演软件，处理了近10年的中国海和西北太平洋的Envisat/ASAR的全部波模式数据；收集了美国NOAA/NDBC和中国国家海洋信息中心提供的浮标海浪数据，进行了同步印证，并给出MPI反演算法在中国海和西北太平洋的反演误差；利用卫星SAR数据反演结果，给出中国海和西北太平洋海浪方向谱年、季、月平均分布，并作了初步的分析研究。