图像无损压缩是指在没有任何图像损失的前提下，降低数据量，获得低比特流的图像数据表示，在解码时可以无失真的恢复出原始图像的压缩方法。它主要应用于一些需要对图像做进一步处理、重复压缩与解压缩、图像的获取代价昂贵的领域，如指纹图像、遥感图像、医用图像处理等。现有的各种无损压缩算法普遍存在着压缩效率不高、运算速度很慢的特点，不能满足图像实时压缩的要求。高效、实时的无损图像压缩技术一直是人们追求的目标。因此研究基于嵌入式DSP芯片的高效、快速的图像无损压缩技术和算法有很重要的理论意义和实用价值。 本文主要研究基于整数小波变换的图像无损压缩及其DSP实现与优化。所做的工作有： 1、回顾了图像编码技术的发展历程，概括总结了基本的编码技术以及与无损压缩相关的国际标准，并对最新标准的关键技术进行了深入研究； 2、介绍了提升小波算法，在提升框架下构造出从整数到整数的小波变换；介绍了经典的嵌入式小波零树编码技术，详细阐述了SPIHT算法的编码步骤； 3、重点研究了基于TMS320DM642的软件开发技术，设计了基于DSP／BIOS的多任务实时系统，任务间使用RF框架进行通信；结合硬件平台特点设计了前端图像采集驱动模块与后端TCP／IP网络通信模块，简单介绍了系统加载方法和与两级引导程序设计原理。 4、对算法进行改进与硬件仿真。对小波变换结构进行改进，并结合DSP硬件资源提出了多种优化方法，显著提高了其执行效率，解决了传统小波变换在DSP上效率不高的问题；针对编码算法对小系数编码速度慢、内存占用量大、压缩比不高的问题，提出了使用无链表SPIHT(NSL)与自适应算术编码结合的联合编码方法，实验结果表明，该算法在保证嵌入式码流特性的前提下很好的降低了压缩时间，提高了压缩比。