随着云计算的深入发展，越来越多的用户和企业将数据和信息上传至云端存储，这样不仅能节省开支，而且还能将用户从复杂的本地数据管理中解放出来。当我们从云计算的发展中获得诸多便利的同时，云存储的可靠性和安全性越来越受到云用户的关注。为了保证数据的安全性和私密性，数据一般都是以密文的形式存储在云端服务器上，给想要在密文数据上进行关键字查找的用户带来了检索难题。　　本文针对云环境下的特点，为解决在加密云数据上进行高效、动态的模糊多关键字排行查询问题，提出了云环境下支持隐私保护的动态模糊多关键字排行查询方案（即DFEMRSE方案）。本文提出的DFEMRSE方案借鉴了MRSE方案的构建思想，并对MRSE进行了诸多改进。首先，通过向MRSE方案中引入TF× IDF规则与bloom filter，并提出纠删码分块机制，得到查询更加准确、更加高效的EMRSE方案，并对EMRSE方案进行了必要的优化;其次，通过利用通配符和近义词构建模糊集，并提出支持通配符模糊关键字查询的bloom filter，得到能够支持模糊多关键字查询的EMRSE方案，即FEMRSE方案;最后，通过利用纠删码分块机制、增量机制以及向量矩阵乘法性质，实现了支持动态文件操作（包括增加文件操作、删除文件操作、更新文件操作)的FEMRSE方案，即DFEMRSE方案。　　本文对DFEMRSE方案进行了仿真实验，并与MRSE方案进行了比较。结果表明，本方案在保证查询安全性的前提下，不仅能够高效、准确地实现云环境下的多关键字排行查询，而且能快速有效地进行模糊查询与动态文件操作。