网络技术的飞速发展导致新的网络应用也在不断地迅速增长,这就要求网络不仅能支持低速/高速数据流、图像等非语音业务的传输,而且能支持视频、流媒体等多媒体业务的传输,但同时涌入网络的大量数据也加重了网络的拥塞状况。网络在现有这种拥塞状况下很难保证不同种类业务流的服务质量,互联网上的应用也越来越复杂多变,恶意网络行为不断增多并越来越难以被察觉遏制,网络的可靠性和安全性也正面临严峻的考验,“可信网络”就在这样的背景下被提出的。适当的主动队列管理(AQM)机制可以有效地减小网络拥塞、保证各种业务流服务质量和减小网络资源分配的公平性问题,所以本文将主要研究可信网络路由框架下的AQM机制。本文以可信路由框架下的AQM策略管理要求为指导,在RIO-C算法的基础上提出了一种改进的基于多优先级业务分类的AQM算法——SCRIO算法。该算法利用每种业务流的当前分组到达速率计算它们各自的平均队长,对不同等级业务分组实施不同的丢弃策略,并且通过分组到达速率与每种业务流的目标速率的比较来动态调整其最大分组丢弃概率。通过NS2网络仿真平台对SCRIO算法在三种实验环境下进行了验证,结果表明该算法不仅能够实现业务区分,而且平衡了不同优先级业务流之间带宽资源分配的不公平问题,减小了对低优先级业务流的“歧视”作用,具有较好的公平特性。