脑电研究包括脑电正问题和脑电逆问题研究。对脑电逆问题求解的一个直观办法就是将其转化为对正问题的参数优化，即通过构造目标函数，采用一定的非线性优化算法进行迭代逼近。这些都是基于瞬态等效偶极子模型的算法。随着时—空偶极子模型的引入，将有助于减小非线性优化的复杂性，并且现代信号处理中的一些方法也被应用到脑电磁源定位问题的研究中。多重信号分类(MUSIC)方法应用到时域空域数据的多偶极子定位计算中，避免了非线性最小二乘法的局部最小。多重信号分类通过用单个偶极子扫描整个源所在空间得到多个偶极子位置。信号空间投影也是近年来应用于脑电磁逆问题的一种信号处理方法，它可用来在信号中排除来自非目标源的影响，或通过排除伪迹以提高源的定位精度。除此以外，提出了使用递归算法和利用已求出的提取矩阵信息以及信号子空间投影方法相结合。信号子投影方法是用找到的源点生成一个提取矩阵，并且把信号子空间投影到这个矩阵的正交余子式上，使得计算复杂度下降。利用已求出的提取矩阵和传递矩阵生成一个新的矩阵来求子空间关系值，提高了计算的准确性。最后，使用递归方法定位出所有单偶极源和同步偶极源。经实验，用此方法不仅可以定位异步活动源，而且定位同时定位同步活动源比使用多重信号分类方法简单。