自然语言理解中概念分类的研究及其在产品设计中的应用

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在自然语言理解中,知识库起着至关重要的作用。本文通过对概念分类的研究,构建静态知识库,并将其用到产品设计中。首先,介绍了自然语言理解以及概念分类的现状。其次,说明了自然语言理解的中主流的知识表示方法,并选择概念从属树作为基于知识表示方法的重要补充。然后,具体介绍了概念内涵和外延、概念属性约束以及概念分类的本质。分析了属性约束间的关联,提出以概念内涵中属性约束作为分类标准,对概念进行分类的方法,并构建概念从属树。其中主要介绍对已有概念的自动分类并将新概念在概念从属树中的动态定位作为补充。最后,按照前面的方法,建立概念从属树,并介绍概念从属树管理系统的构建方法。将此方法应用到智能仪器产品设计领域,构建相关概念从属树,建立起该领域的专业知识库,为实现领域内产品设计中的自然语言理解提供基础,提高了智能仪器设计的效率。
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