心房颤动也称房颤,是临床上常见的一种心律失常。房颤可以独立发作也可伴随其他房室性心律失常一起发作。在对房颤的诊断过程中,临床医生多依据患者体表心电图对房颤进行判断。由于部分房颤发作时间短暂不易被捕捉,因而易造成漏检或误检。而在多种房颤伴随疾病特别是两类房颤伴宽QRS波病症(房颤伴室性早搏与房颤伴差异性传导)的诊断方面,由于临床上尚没有准确鉴定的公认标准,一直成为困扰医生的难题。因此,本文针对房颤的预测和两类房颤伴宽QRS波疾病的鉴别方法开展了研究。本文创新性地提出采用参数建模方法和房颤患者未发作时刻心电信号来预测房颤患者。通过对比正常窦性心律和房颤患者正常时刻心电信号的参数模型系统函数的幅频特性曲线,发现二者在第一、二峰值对应的频率位置上有显著性差异。利用MIT-BIH数据库中的心电信号对该方法进行验证,证实本文方法有较高的房颤探测率,达到89.30%。各类房室性心律失常产生的畸形波对R波的定位精度产生较大影响。在分析了宽QRS波情况下R波检测中常见几种检测错误的基础上,本文提出了一种新的改进R波检测算法,并采用MIT-BIH数据库中的真实心电信号验证了上述改进算法的有效性和可行性。实验结果表明,本文提出的R波检测改进算法,在宽QRS波情况下有更好的检测敏感度和准确性。接着,本文基于改进的R波检测算法提取了两类房颤伴宽QRS波病症的各项间期参数。对比分析发现,类代偿间期与联律间期的比值可以代替目前常用的类代偿间期,作为鉴别两类疾病的参数。