本文以实现城市人口分布仿真模型与真实世界对接为目的,以宏观统计机制和微观内部驱动机制相融合的方法为建模依据,在基于多智能体的Swarm仿真平台,构建北京人口分布仿真模型。通过查证和确认技术,优化调整模型参数值,选取最佳仿真实验方案,实现了北京18区县人口分布从2000年到2005年仿真模型的数据对于2005年北京实际抽样调查数据的逐次逼近。仿真预测的2010年北京18区县人口分布数据结果与官方统计预测数据取得较好的一致。结果表明,本文搭建的仿真模型对于实现逼近真实北京市城市人口分布已经具有基本可行性。本文的主要工作如下:(1)将宏观外部统计数据和微观内部驱动力分析相结合的方法应用于CA/MAS模型的搭建。此方法既能从宏观层次上研究人口分布的变动和未来趋势,又能从微观层次上研究各智能体的行为及它们对人口空间分布变动的影响,推进了仿真模型模拟真实世界的理论和技术发展。(2)模型设计将多智能体系统(MAS)的建模和元胞自动机(CA)模型有机结合,搭建真实的动态城市人口分布变化模型,这也是仿真模型拟合真实世界的关键技术之一。文中分别讨论了CA——人口空间地理分布部分,MAS——城市户籍类智能体和流动类智能体的行为规则,论述了智能体行为和地理分布的相互作用,从而整合出北京人口空间分布的CA/MAS模型。(3)通过数据整合和时空度整合技术,采用查证和确认方法考察模型的正确性和与真实对象的一致性。旨在建立既能很好解释微观机制,又能逼近宏观真实世界数据的混合模型。并且仿真结果很好地证明了微观机制和宏观涌现的一致性。