随着中国加入WTO,国内投资市场的进一步开放,境外投资的进一步深入和发展,商品住宅已逐步成为国民经济中的一项重要的投资领域。同时随着住房制度改革的深入,商品住宅成为需求热点,因此做好商品住宅业,使其满足人民群众不断增长的需要,对于全面建设小康社会有着十分重要的意义。 商品住宅项目的投资过程是通过预测未知的供给与需求面进行某种房地产投资决策的过程,因此,不确定性是整个商品住宅投资的基本特性,决定了商品住宅投资是一种风险投资。商品住宅投资量大、开发周期长,而且商品住宅开发项目投资涉及面广、环节多,所有这一切都导致了商品住宅投资的高风险性。 事实上现阶段我国的商品住宅市场普遍存在着房价过高,投资结构不合理,占用过多的银行贷款,商品住宅销售中的炒作、投机现象严重,商品住宅开发过热等各种问题,针对种种问题,本文列出了现阶段商品住宅投资风险的主要类型,同时本文力图建立商品住宅投资风险的识别、估计、评价系统,本文构建了商品住宅投资风险估计的模型,将投资风险定量化,避免了以往定性化的种种弊端,更为关键的是本文创造性的将BP神经网络的理论应用于商品住宅的风险的评价,避免了以往的传统方法层次分析法与模糊数学法的局限性。最后本文试图建立商品住宅房地产开发业的风险监测预警体系,尝试对可能发生的风险提前警报,“防患于未然”,来避免损失,本文特别结合武汉近几年的房地产市场发展的走势,对预警系统进行了演示,其结果充分证明了预警系统的构想的正确性。为了清楚的表明本文的研究成果,本文特别结合武汉某房地产开发公司的具体实例,对其运用上述的思路进行分析演算,为管理层提供参考,来实现我国商品住宅房地产决策的最优化与科学化,从而提高开发项目的综合效益,使整个商品住宅房地产业健康持续发展,最终为我国国民经济与社会发展做出更大贡献。