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随着数字多媒体技术的发展,光正交频分复用(O-OFDM)传输系统因其高速率大容量的特点得到了广泛的研究。然而由于受到O-OFDM系统中的色散、传输系统光器件和OFDM信号的子载波干扰(ISI)等因素影响导致O-OFDM信号失真,因此在接收端使用自适应均衡技术对改善OFDM信号质量具有很强的实用价值。本文对直接检测O-OFDM系统和ROF-OFDM系统的自适应均衡技术进行了深入研究,取得的成果如下：首先,从理论上分析了OFDM信号基于频域均衡的理论依据,提出利用导频对O-OFDM信号进行频域均衡。详细推导了基于最小平方(LS)算法的开环自适应均衡器在频域的计算方法,并提出将基于最小均方(LMS)算法的闭环自适应频域均衡器应用于O-OFDM传输系统。基于LMS算法的自适应频域均衡器计算复杂度小,且可根据滤波输出值与期望信号之间的差值按一定准则迭代更新滤波权系数,减小噪声影响,有效追踪信道变化。其次,对直接检测O-OFDM传输系统进行了研究,分析了色散对O-OFDM信号的影响。通过仿真,系统在传输100km单模光纤(SMF)情况下,改变SMF色散值,LMS均衡器相比LS均衡器,信号的EVM指数平均降低3%。实验结果表明背靠背(BTB)传输和100km标准单模光纤(SSMF)传输后,使用LMS均衡器比使用LS均衡器的系统接收功率代价分别降低了2dB和2.5dB,证明在直接检测O-OFDM传输系统中LMS均衡器相比LS均衡器具有更好的信号恢复性能。最后,分别对40GHz和60GHz的ROF-OFDM系统的均衡性能进行了仿真研究分析,结果表明不使用均衡器的系统星座图有明显的相位偏转和幅值衰减,影响信号正确判决,LS均衡器只在较短距离SSMF传输时对系统性能有明显的改善作用,而使用LMS均衡器的系统品质较高,能有效改善ROF-OFDM系统信号失真,提高系统传输性能。仿真和实验验证,本文提出的基于LMS算法的闭环自适应频域均衡器能有效减少O-OFDM信号的ISI,具有较好的抗色散效果,提高了O-OFDM信号传输质量,并且LMS算法复杂度较低,可应用于实时O-ODFM信号处理。