从2015年巴黎气候变化大会达成《巴黎协定》到2018年IPCC发布《全球变暖升温1.5℃特别报告》,全球各国政府对碳排放与大气污染问题愈发重视。中国是世界制造大国与出口大国,充分认识碳排放内在机制并制定符合国情的碳减排政策至关重要。我国各省经济规模、人口数量、支柱产业以及自然资源禀赋等方面具有十分显著的差异,且随着贸易高度自由化与产业链专业化程度加深,为响应国家全面高质量发展的政策,发达的沿海区域资源密集型产业与劳动密集型产业在有序地向中西部转移,这一过程不免会产生区域间的大量碳转移。倘若让每个省域承担相同份额的碳减排规划,会对正处于产业结构优化升级地区的经济发展造成很大的压力。因此构建模型测算中国省际间的碳排放转移效应,深入分析省域碳排放水平的影响因素,对政府合理分配碳减排责任具有重要意义。首先,本文总结并分析碳排放的转移效应与影响因素的国内外文献与理论机制,基于中国碳核算数据库（CEADs）及能源统计年鉴提供的数据,构建碳排放测算模型测算全国各省的碳排放水平、碳排放强度以及人均碳排放量。接着构建多区域投入产出模型（MRIO）测算各省的生产者责任与消费者责任碳排放水平,并对省际间碳排放转移效应进行统计分析。最后通过构建省域垂直专业化指数对全球价值链（GVC）嵌入程度进行测度,结合经济发展水平、产业结构、能源消费结构、能源消费强度以及环境规制强度5个控制变量,选取2012-2019年中国30个省份（除西藏）的数据,构建面板回归模型实证分析GVC嵌入对中国省域碳排放水平的影响程度。本文得出的主要结论如下:（1）直接二氧化碳排放量相对较大的省份是山东、江苏、广东,直接二氧化碳排放量相对较小的省份是青海、甘肃等西北偏远省份。（2）北京、浙江、广东、重庆四个省份消费者责任碳排放量远高于生产者责任,河北、江苏、山东、河南四个省份的生产者责任碳排放量远高于消费者责任。（3）浙江、广东以及北京的碳净转出量相对较大,河北、河南以及山东的碳净转入量相对较大。区域而言,西南区域、东部沿海以及南部沿海是碳净转出量大的区域,北部沿海、黄河中游以及长江中游是碳净转入量大的区域。（4）面板回归分析显示GVC嵌入会对省域碳排放水平产生显著的抑制影响,规模效应与结构效应促进碳排放,技术效应抑制碳排放。且不受模型假定、碳排放水平测度指标以及内生性问题的影响,通过稳健性检验得到的回归结论与定性分析结论是一致的,结果是可靠且稳定的。本文的创新与价值主要在于从省域视角引入垂直专业化程度衡量GVC嵌入程度进行计量模型分析并将数据年份更新至2019年,具有时效性。对碳排放的测算,为了追求精确性,将能源统计年鉴的18种化石燃料以及其他能源消费量全部考虑在内,并计算电力、热力以及水泥生产过程产生的二氧化碳量。在计算碳排放的省域转移时,不仅计算出转移规模,而且还得出其转移方向。