图像修复是图像处理领域的一个重要分支，也是计算机视觉方面的一个研究热点。该技术主要利用图像现有的信息，按照一定的算法恢复出图像原来的面貌，以达到修复后的图像能得到较好的可视化效果或接近原图像视觉效果的目的。图像修复主要用于解决图像在传输和人为环境因素等原因造成图像的损伤问题，以及一些特殊场合，如：对图像中的某些划痕进行修复、移除图像中的某个目标或者某块区域。本文首先介绍了图像修复的研究背景、研究现状、研究意义、图像质量的评价以及图像修复的典型模型及求解方法。然后讲述了图像修复的迭代阈值方法及其算法步骤。本文基于图像修复的两步迭代阈值方法和小波域加速Landweber迭代阈值方法研究图像中模糊噪声的去除、目标物的移除。文中讨论了图像修复的正则化模型，通过利用对忠诚项的二次逼近、线性方程组的两步迭代方法提出了一种新方法两步小波域加速的迭代阈值方法。大量的实验表明，该方法在图像修复中能得到较好的修复效果。