在5G网络时代,异构无线网络有非常好的发展和应用场景。在不同的技术接入网中,因为无线局域网和蜂窝网以及5G网络在优缺点上互补,使得这三种网络的融合有非常好的发展场景,同时也提高了无线网络融合的进程。因为不同的无线接入网络在资源分配、QoS(服务质量)和业务类型等方面有很大差异,所以需要有一种合作机制来分配共同的网络资源,而这种机制就要涉及到异构网络间的网络选择和资源分配等技术。在异构网络中,网络选择、呼叫接入控制以及资源分配是保证用户业务服务质量需求和提高系统性能的关键技术。首先,提出了 WLAN无线接入点和UMTS(通用移动通讯系统)网络以及5G网络组成的重叠覆盖的异构网络场景。本文利用效用函数的网络选择算法,将用户所需业务划分为语音通话、观看视频、浏览网页以及下载文件四种业务类型,并对每一种业务分析其主观权重。利用熵值法求得网络属性的客观权重,通过主观权重和客观权重获得总权重。通过总权重和网络属性的效用值计算不同网络的总效用值,选择总效用值最大的网络作为最佳网络。实验结果分析,利用熵值法加入的网络属性能够平衡用户的主观意愿,减小因片面因素造成的网络选择算法的不准确性。根据不同业务类型选择最为适合的5G网络为目标网络,从而满足用户的服务质量需求。分析结果表明,加入5G的异构网络融合在网络选择算法方面优势显著。其次,提出基于马尔科夫过程的呼叫接入控制算法。首先对用户所需的业务进行优先级分配,通过优先级连接能够满足业务需求的网络。当网络中任一网络无法满足业务需求时,通过联合所有的资源来满足业务需求。当异构网中所有资源无法满足业务需求时,网络直接拒绝接入。马尔科夫决策过程是通过状态空间描述各个参数,利用状态转移概率来实现参数的动态变化。通过数值迭代得到最优的呼叫接入控制策略。最后,提出了 IEEE802.11b无线接入点和宏蜂窝基站以及5G组成的重叠覆盖的异构网络场景。本文利用异构网络带宽和功率联合分配算法,将所有接入用户终端的传输速率作为优化问题的目标函数,对异构无线网络资源的带宽和功率进行最优分配。将用户所需业务类型分为时延受限类和尽力而为类,满足时延受限类业务的最小传输速率和保证尽力而为类业务类型的传输速率的公平性。在有效满足用户所需不同业务类型的QoS的同时,使系统总容量达到最大化。数值结果验证了加入5G的异构无线网络融合在带宽和功率分配方面的性能增强。