【摘 要】
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本文针对电站锅炉各受热面灰污染严重的普遍现象,以沁北1#炉为研究对象,在低温受热面安装了烟温测点,利用电厂DAS系统实时采集数据,结合长期以来的灰污变化情况,运用三层BP神
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文针对电站锅炉各受热面灰污染严重的普遍现象,以沁北1#炉为研究对象,在低温受热面安装了烟温测点,利用电厂DAS系统实时采集数据,结合长期以来的灰污变化情况,运用三层BP神经网络,建立了以清洁因子作为各受热面灰污特征参数的灰污监测模型。在建立了适用于该炉的监测模型之后,开发了锅炉受热面灰污染状况监测系统,针对电站锅炉运行特点,全面解析锅炉吹灰运行的各种成本和收益。监测结果分析验证了监测系统与监测模型的准确性和可靠性,模型对锅炉负荷有较大的适应性。探讨了主要影响因素对监测结果的影响,并提出了优化吹灰的新诠释。最后对全文进行了总结,并对未来模型与监测系统的发展进行了探讨。
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