本文利用数字图像处理与分析技术对织物疵点的检测方法进行了系统的研究。论文主要包括织物疵点检测的研发现状、织物疵点检测的软硬件环境、常见织物疵点的简单分类、各类疵点图像的分割与特征提取等内容。现将论文各章内容简要介绍如下: 第一章绪论部分简要介绍了论文的选题背景及本课题的主要研究内容。 第二章探讨了疵点分类模式,将成百上千种织物疵点按其形状特征简单分为经向类疵点、纬向类疵点、区域类疵点和离散类疵点等四类。此外还介绍了疵点检测的系统软硬件环境。 第三章系统介绍了四类织物疵点的图像预处理与分割方法,并对在相同外界条件下拍摄得到的各类织物疵点的图像数据,运用了这些图像预处理与分割算法,从织物纹理中分离出疵点部分,得到了织物疵点分割后的图像。 第四章首先介绍了本文选择的特征参数的几何意义,然后,针对不同疵点分别提取了它们有效的特征参数。最后,对各种疵点特征值进行了综合分析,用聚类分布的几何形状特征可以有效地表征四类疵点,为进一步的模式识别奠定基础。 第五章首先总结了本文所做的工作,然后指出了研究中存在的问题,最后对深入的研究给出了建议。