射频模式识别(RFID)技术广泛应用于仓储管理、物流管理等很多领域。持续扫描是RFID技术的一个重要应用。当RFID标签的分布范围较大时,阅读器不能在一个位置收集所有标签ID。持续扫描协议使阅读器能够高效快速的在不同位置收集所有标签的ID。当前已有的持续扫描协议存在误判率较高的问题。为了降低误判率,本文设计了一种数据结构ONV,ONV由多个Bloom Filter数组复合得到。将多个Bloom Filter数组压缩为一个序号向量ONV,可以显著降低需要传输的数据量。本文提出了一种利用ONV向量灭活已知标签的算法,并将这种算法称为ONV算法。后台服务器首先生成一个ONV向量,然后通过阅读器将ONV向量发送给标签。标签使用ONV向量判断自己是否为已知标签,如果标签判断自己是已知标签,则会被灭活。ONV算法能够高效地灭活已知标签,且该算法的通信开销和误判率都比较小。基于ONV算法,本文提出了一种基于序号向量的持续扫描协议OCS(ONV-based Continuous Scanning protocol)。OCS首先计算出一个比值,然后根据比值的大小,从两种ID收集算法中选择时间开销小的算法。如果比值小于等于1,则OCS使用现有的CA算法直接收集所有活跃标签的ID。如果比值大于1,则OCS先用ONV算法灭活已知标签,然后用现有的CA算法收集未知标签的ID。为了评价OCS的性能,本文将时间开销和误判率作为评价指标进行实验,并与现有的持续扫描协议进行对比。实验结果表明,OCS的时间开销和误判率较小,有良好的性能表现。