本文在详细介绍小波的基本理论和方法的基础上,介绍了小波在数字水印方面的应用以及其在目标跟踪方面的作用。小波变换的理论是近年来兴起的新的数学分支,它是空时间域和频率域的局部变换。由于其发展及特性,基于小波变换的数字图像水印技术成为水印研究的一个热点。而图像跟踪是计算机视觉领域的一个热点研究问题,在视觉监控、人机互动、机器人导航等领域有着广泛的应用。本篇论文安排如下。第一章,我们对小波分析的理论,数字水印的发展,及其目标跟踪的概况做了一些简单介绍。第二章,我们提出了一种基于置乱变换的小波域的数字水印算法。该算法采用灰度图像作为水印信息,嵌入前,首先利用置乱技术对水印图像进行预处理,增强了水印系统的安全性,提高了系统的鲁棒性。然后将水印信息嵌入到中高频系数中,以此在不可视性和鲁棒性之间获得较好的平衡。第三章,我们主要研究粒子滤波理论及其实现方法,利用粒子滤波理论来解决目标跟踪问题,构建基于似然函数的粒子滤波的跟踪框架。最后通过以小波特征作为目标的表征方式,来研究基于小波特征的目标跟踪方法。