随着科技的不断进步，各种定位技术的飞速发展，使得大规模、高精度、长时段的个体运动数据（movement data）的采集成为可能。这些运动数据不仅反映了运动实体（move entities）真实的时空活动轨迹，其中还蕴含了诸多与运动个体、运动发生的时间与空间及整个运动过程相关的丰富而宝贵的信息。利用合理的时空分析方法对这些数据进行可视化和分析，可以从中挖掘出更多的有用信息，这对城市交通规划，人类行为模式探索及自然资源保护等研究领域具有十分重要的应用价值。可视化作为一种借助图形化方法传达数据信息的手段，在对数据的理解和分析中扮演着十分重要的角色。合理有效的可视化方法可以更全面地反映运动个体、运动个体的运动行为及运动个体经过的时间与空间特征，帮助研究人员深入而有效地挖掘隐藏于这些数据中的丰富而有价值的信息。本文根据运动数据的性质和特点，结合用户对运动数据的分析需求，提出了将示意性地图（schematic map）和时间线（timeline）相结合的运动数据可视化表达方法；并利用面域拓扑图（cartogram）原理对示意性地图和时间线分别进行变形处理，最终实现可挖掘更多信息的可视化表达方法，即“基础表达”、“从时间到地理的表达”和“从地理到时间的表达”三种可视化表达方法。通过实例分析表明它们不仅可以反映运动个体的运动路径，还可反映运动过程中的停驻信息及速度信息；若将三者结合，则可以建立起对运动过程较为真实和全面的重现。