人工智能时代个人数据的法律保护研究

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人工智能技术在生活中具有独特的优越性,例如应用最广泛的人脸识别、语音识别等给日常生活带来了极大的方便,同时其发展的不确定性也带来新的挑战,可能会造成对法律与社会伦理的冲击、对个人隐私的侵犯等。个人数据的收集和处理是人工智能得以应用的前提,但人工智能的使用不仅导致更多种类的个人数据产生,更多数量的个人数据被收集和使用,而且收集个人数据变得更容易,一旦被传播或者恶意使用,后果极其严重。个人意识的萌生使得公民对各种生活信息的保密性要求越来越高,保护个人数据成为必需。本文主要讨论,在人工智能时代个人数据被广泛收集、利用的情况下,个人数据应当怎样进行保护,在各种理论中,本文更赞同第三种观点--人格权论,在个人数据蕴含的多元利益中,人格利益可以说是最核心的部分,且人格权并不排斥财产价值的实现,能为个人数据提供一种更为宽泛的保护。本文通过讨论个人数据保护的三种理论,提出应当在公私法两个领域中对个人数据给与保护,并给出了一些具体的建议,如不同的环节适用不同的规则、建立专门的监管机构等。本文包含四个部分,第一部分从基本概念入手,首先讨论了个人数据的概念和特征,其次讨论了相似概念之间的区别。部分个人数据属于隐私的范畴;在微观层面上个人信息与个人数据存在着差别,个人信息可以说是个人数据和意义的总和。第二部分探讨人工智能时代个人数据保护的理论基础,主要包括隐私权论、人格权论和财产权论三种学说。隐私权论认为个人数据是私密信息的一种,隐私利益是个人数据保护中的重要利益之一。但二者的客体、权利内容以及侧重保护的利益不尽相同,个人数据还具有商业价值和公共利益价值,更侧重对个人数据的控制和使用,而非一味的消极防御。财产权论认为,个人数据具有财产权属性,以财产权模式进行保护,是从利用角度出发,强化了个人数据的经济功能。公民可以自由协商和自由交易,满足了经济社会的客观要求。但同时一条个人数据的经济价值是非常小的,允许个人数据的交易会造成更多侵权现象的发生,监督成本会增加,反而会使交易的效率下降,而且一味的追求经济利益,忽视个人数据承载的人格利益也是不可取的。本文认同第三种观点,个人数据承载着数据主体的人格利益和人格自由,体现了尊重和保护人格尊严,人格权保护可以为个人数据的保护提供一种比较健全的保护模式。第三部分分析了个人数据的立法、司法保护现状,并探讨了人工智能时代下个人数据的保护困境。目前我国没有专门的个人数据保护法,且以个人信息保护为主,民法典的颁布为个人信息保护提供了法条依据,但将其放在隐私权下进行规定也不利于强调对个人数据权益的保护;司法上有相关案例,如人脸识别第一案,在判断收集、使用个人数据是否侵犯个人合法权益上提供了重要的经验。在个人数据保护过程中遇到的问题,主要是如何协调好个人数据的保护与利用问题,以及个人数据的所有权问题。最后一部分是在确定个人数据保护的理论基础上,结合人工智能的时代背景,给出个人数据的保护建议。个人数据指向具体自然人,承载着自然人的人格尊严,应当将其放在人格权下进行保护。之后,立法应当对个人数据的保护规则进行细化,例如对个人数据分环节适用不同的规则,设置专门的监管机构,明确企业或者公权机关收集、使用个人数据的原则等。除此之外立法还应当考虑到多种利益的保护与促进产业的发展。
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