开关磁阻发电机并联控制策略研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:songsiliang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
开关磁阻发电机(Switched Reluctance Generator,简称SR发电机)作为一种完全摆脱稀土材料的特种电机,由于兼具结构简单坚固和方便实现电动/发电状态灵活切换等众多优势,在电动汽车、船舶、航空航天等领域电源系统中的应用备受人们关注。显然,在众多场合下,仅靠单台发电机供电并不能满足负荷的需求,往往需要多台发电机并联以保障系统的供电容量和可靠性。对此,本文在分析了单机发电系统的运行原理和控制方式的基础之上,从功率分配的角度对SR发电机的并联控制展开了研究。本文首先借由实验和拟合的方式得到了SR发电机的磁链映射关系,据此搭建并验证了开关磁阻发电系统(Switched Reluctance Power Generation System,简称SR发电系统)的仿真模型。通过分析并联系统电路结构,得出了引起发电机输出电流不均的影响因素。在介绍了现阶段常见均流控制方案及其基本特点的基础上,着重对三种有源均流法在开关磁阻并联发电系统中的控制效果进行了仿真分析。最终选用最大值法作为主要的均流控制方式,并对其在多机并联发电系统中的稳态和动态控制效果进行了检验。对于不同功率等级的发电机,根据平均值法和主从法的控制思想,也给出了相应的控制方案,仿真验证了控制策略的有效性。其次,在获取各并联发电机效率特性曲线的基础上,建立了系统的效率表达式,给出了一种基于差分进化算法寻优的效率优化电流分配控制方案。其可根据负载电流的大小快速调整各并联发电机电流分配环节的参考电流,进而改变各发电机工作点,实现并联系统效率的最优化。通过对比传统均流控制方案发现,系统整体效率得到了有效提高。本文的最后搭建了并联发电系统的实验平台,分别验证了均流分配控制方案及效率优化方案正确性和有效性。实验结果表明,此两种方案有着良好的控制效果,对于并联发电系统的控制具有一定实际意义。此外,由于文中采用了无线芯片作为并联发电机数字通信的工具,在一定程度上摆脱了传统CAN总线通信方式的有线约束并且节约了控制成本。本文有图67幅,表9个,参考文献82篇。
其他文献
随着人们越来越关注个人的隐私信息,医疗环境下的相关隐私信息如何能够得到更加完善的保护也成为了研究的热点之一。由于医疗相关的可穿戴设备的数量随着物联网技术的发展越来越多,大量与用户相关的医疗隐私数据被保存在这些设备上,如用户生理信息、活动轨迹、睡眠情况等,对这些隐私数据的保护往往使用访问控制(Access Control)方法。而当前嵌入式设备由于资源受限的环境特点,无法完整的运行访问控制模型,因此
新疆古称西域,历史上就是少数民族的聚居地。作为边疆重地,从西汉起,汉族人口就陆续的迁入,大多是派驻西域的官吏和军队来保护领土完整和维护国家稳定。新中国成立后,为了促进新疆建设和发展,在政府的主导下,大规模的汉族移民从祖国各地来到新疆,在迁入新疆阿勒泰地区的汉族移民在同当地哈萨克族共同生活的几十年里,实现了民族间的互动和交融,民族关系也对当地社会的发展起到举足轻重的作用。本文主要研究新疆阿勒泰地区政
中国共产党自成立以来就高度重视理论学习。始终坚持理论学习是党在理论上不断取得创新成果的主要原因,也是党保持政治优势的重要法宝。延安时期中国共产党开展的马克思主义理论学习是一场大规模的理论学习运动,对加强党的思想建设和争取革命胜利产生了深远影响,在当时发挥了重要作用,在党的思想建设史上具有重要地位。研究这一理论学习运动,总结其历史经验,对于我们把握当前党的马克思主义理论学习具有重要的借鉴意义,更有利
目的:乳腺癌与糖尿病之间关系密切且复杂,相关影响因素繁多,为更好的理解两者之间的相关性,我们就糖尿病胰岛素治疗方面进行相关研究。首先我们进行细胞实验,选取乳腺癌耐药
近些年来,神经网络由于其对大量数据的学习能力而受到了学术界和工业界的热捧。在计算机视觉领域,通过对来自物理世界的干净图片添加细小的扰动就可以使得神经网络的识别能力完全失效。包括无人驾驶,人脸识别等神经网络的应用都受到了巨大的威胁。从2013年开始就有对抗样本的研究,关于新的更具威胁的对抗样本和如何抵御未知和现有的对抗样本的研究近些年来也是较为火热的话题。但是现有的关于对抗样本的应用与研究,大都是关
中国传统数学具有鲜明的特色,和古代西方数学截然不同,它是以计算为中心,实用性强。经过分析,本文认为中国古代的儒家思想,以农业为主的经济模式,以帝王君主为主的政治体制和
本文为一篇英译中交替传译实践报告,所描述的口译任务为笔者2018年完成的中美国际设计工作坊交传工作。笔者重点选取了“美国建筑教育”的讲座作为本次分析的对象,并从“释意理论”的角度出发,分析和讨论了一些典型案例,并进行了译文优化。在回顾任务过程中,报告主要从译前准备、译中过程和译后评估三个阶段详细介绍了口译实践的流程,并重点描述了译前准备阶段笔者的各类准备工作。在“案例分析”这一章里,报告紧密结合释
随着社会发展与进步,手机移动端的应用变得越来越广泛。目前,许多移动App在开发时,往往直接通过接口向底层服务发送请求,但随着公司业务越来越多,底层负责的数据处理和存储工
网络表示学习的快速发展为网络数据分析提供了新颖的研究思路,有效提升了数据挖掘任务的表现。传统网络表示学习方法大多聚焦于静态、同质的信息网络,即假设网络是静止不变、节点和边类型单一。然而,真实世界的网络往往是动态变化、节点和边类型多样的,即所谓的动态、异质信息网络,这使得传统方法无法有效建模网络的真实特性,学到的节点向量表示很难适用于真实场景。因此,本文立足于研究动态、异质的信息网络表示学习算法。具
云计算是国家重要信息基础设施,以服务外包的方式为智慧城市、智能制造、金融证券等各个行业提供计算平台支撑。资源所有权和使用权的分离导致了云计算面临严峻信息安全问题。攻击者或者不可信的云计算提供商通过分析和跟踪云端程序的执行过程,能够获取程序的执行逻辑,破坏云端程序执行的机密性。基于私有云的运行时控制流混淆方法(runtime control flow obfuscation,RFCO)将公有云中执行