【摘 要】
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目的:评价人工智能系统在肺结节检出及良恶性鉴别的效能。方法:回顾性分析2016年5月至2020年12月,于兰州大学第二医院胸外科因肺结节就诊的274例患者的临床资料,将术前胸部CT分别导入2款人工智能系统(ScrynProTM-肺小结节智能辅助筛查系统V3.3和SurgiProTM-早期肺癌手术智能辅助决策系统V3.0.1),记录检出的肺结节的直径、密度分类、恶性风险值。比较2款人工智能系统及放射
【基金项目】
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兰州大学产学研技术开发项目,（20）0458,基于人工智能辅助诊断系统的肺结节检出及肺癌早期筛查方法的研究,2020/10-2023/09
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目的:评价人工智能系统在肺结节检出及良恶性鉴别的效能。方法:回顾性分析2016年5月至2020年12月,于兰州大学第二医院胸外科因肺结节就诊的274例患者的临床资料,将术前胸部CT分别导入2款人工智能系统(ScrynProTM-肺小结节智能辅助筛查系统V3.3和SurgiProTM-早期肺癌手术智能辅助决策系统V3.0.1),记录检出的肺结节的直径、密度分类、恶性风险值。比较2款人工智能系统及放射科医师对目标肺结节的检出率;比较2款人工智能系统及放射科医师在肺结节良恶性鉴别的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比,绘制ROC曲线计算比较AUC值,评价人工智能系统诊断效能。结果:手术切除取得病理诊断的肺结节共282个,ScrynProTM系统检出率为100%（282/282）,SurgiProTM系统检出率为99.65%（281/282）,放射科医师检出率为99.65%（281/282）。ScrynProTM系统对肺结节良恶性判断的敏感性为94.70%,特异性25.95...
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