循环流化床L阀特性实验研究及神经网络建模

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本文针对L阀存在的缺点进行了实验研究。在实验验证立管内料位波动对颗粒流动稳定性影响的存在后,采用各种措施改进颗粒流动稳定性,研究了料位波动对不同物料颗粒流动的影响特性;在立管增加稳料箱并在稳料箱开孔条件下,控制了料位波动对颗粒流量稳定性的影响,取得较好的效果;对料位波动对颗粒流量稳定性产生影响的机理进行了讨论。 在保证颗粒流量稳定性的前提下,通过改变几何结构和充气方式,即在喉口结构、充气位置、充气方式及稳料箱位置的不同组合下研究了L阀的调节特性。分析了各个因素对调节特性的影响,并讨论了产生影响的机理。实验发现在充气位置0.5d即喉口位置、笛形充气方式下的调节曲线的线性度较好且斜率较小,便于调节。还研究了不同结构下,L阀立管压差和稳料箱顶部压差的变化规律。 通过采用增加权矩阵随机变化量等措施对传统的BP网络加以改进,并利用改进的BP算法建立了L阀特性模型,其预测结果与实验结果接近,取得了较好的效果。同时研究了BP算法的隐层神经元个数和训练精度,预测精度之间的关系,得出隐层神经元个数对输出层各分量的影响程度是不同的。
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