【摘 要】
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本文以视频增强技术在复杂天候下监视系统中的应用为背景,深入研究了影响视频质量下降的各种因素,并根据这些因素将降质视频分成两类,分别提出合适的方法进行处理。针对晚上
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文以视频增强技术在复杂天候下监视系统中的应用为背景,深入研究了影响视频质量下降的各种因素,并根据这些因素将降质视频分成两类,分别提出合适的方法进行处理。针对晚上、阴天等第一类视频,本文提出了一种基于闭运算的自适应增强算法。该算法能够在增强细节的同时抑制噪声,且能够自适应地调整图像的亮度和对比度。本文还研究了该算法在DM642上的移植和优化实现。采用本文提出的优化方案,该算法的执行效率能够满足系统实时需求。针对雾天等第二类视频,本文提出了一种基于人类视觉系统的增强算法,增强后的视频帧变得清晰、对比度得到较大提高。
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