随着中国智能公共系统的快速发展,公交IC卡以其具有可靠、方便、快捷等优势得到广泛应用。城市公共交通实现智能化的关键是把握客流的变化规律,因此如何利用IC卡数据来推算公交客流信息,具有很强的现实意义和实用价值。本文论述了数据采集方法、客流预测和灰色模型的理论知识,研究和验证了基于GM模型的客流预测方法。论文中比较了公交客流数据采集的四种方法的优缺点,指出公交IC卡数据采集法的实用性和优越性,介绍公交IC卡数据和其他公交基础数据的结构。为了准确科学的预测同一时段的公交客流量,本文提出了利用修正的灰色残差GM(1,1)模型进行预测的方法。利用同一条公交线路的公交IC卡历史刷卡数据建立灰色残差GM(1,1)模型,通过确定白化方程的系数来确定公交客流时间响应序列,利用灰色微分方程的时间响应序列获得还原值的表达式,从而能得到单条线路的同一时段的公交客流量的发展序列,再结合影响公交客流量的多种因素,对获得的各发展序列进行修正,最终求得修正的预测值,并通过济南市的客流历史数据进行验证。实例证明该预测模型具有较高的预测精度,能够为公交管理决策者提供方向与指导。