【摘 要】
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为了能更好地支持决策分析,发挥数据的更大价值,数据仓库技术应运而生.其中,联机分析处理(OLAP)是数据仓库最主要的应用之一.该文从提高数据仓库和OLAP系统性能的角度出发,讨
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为了能更好地支持决策分析,发挥数据的更大价值,数据仓库技术应运而生.其中,联机分析处理(OLAP)是数据仓库最主要的应用之一.该文从提高数据仓库和OLAP系统性能的角度出发,讨论了基于关系存储的多表连接、分组聚集算法;研究了目前数据仓库系统比较流行的索引技术;在此基础上提出了新的分组聚集算法;并且在OLAP查询系统的实际开发中使用了上述技术,取得了预期的效果.总之,该文研究了数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术中的较新的查询处理算法、多表连接算法、分组聚集算法等,并与传统的算法在大数据集上进行比较,试验表明新算法提高了查询的效率,缩短了响应时间,获得了较为满意的结果.该文还同时给出了OLAP查询系统的框架.
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